1. 详解Python数据可视化编程 - 词云生成并保存(jieba+WordCloud)

     更新时间:2019年03月26日 11:42:42   作者:Mu盒子   我要评论

    这篇文章主要介绍了Python数据可视化编程 - 词云生成并保存(jieba+WordCloud),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

     思维导图:

    效果(语句版):

    源码:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Tue Mar 5 17:59:29 2019
    @author: dell
    """
     
     
    # =============================================================================
    # 步骤:
    # 分割aaa = jieba.cut(str,cut_all=True/False)
    # 连接bbb = " ".join(aaa)
    # 制作xxx = WordCloud(background_color,font_path).generate(bbb)  #bbb为字符串
    # 显示plt.imshow(xxx)  #不能用plt.show()
    # 取消坐标轴的显示Matplotlib.pyplot.axis("off")
    # 存为?#35745;瑇xx.to_file(path)
    # =============================================================================
     
     
     
    from wordcloud import WordCloud
    from matplotlib import pyplot as plt
    import jieba
     
    with open("pythonTest.txt",encoding="utf-8") as f:
      text = f.read()
    #textFromFile = open("pythonTest",encoding = "UTF-8").read()
     
     
    word_list = jieba.cut("ABVDEFG",cut_all=True)  #切成了一个个的字符串
    xxx = " ".join(word_list)  #"分隔符".join(需要被连接的数据) 将内容连接为字符串
     
    myWordCloud = WordCloud(background_color="white",font_path='C:\windows\Fonts\STZHONGS.TTF').generate(text)
    #myWordCloud = WordCloud(background_color="white",width=1000,height=860,font_path='C:\windows\Fonts\STZHONGS.TTF').generate(text)
    plt.axis("off")
    #plt.show(myWordCloud)  #没有?#23548;?#26174;示,只有背景!!!
    plt.imshow(myWordCloud)
     
    myWordCloud.to_file("词云?#35745;?jpg")  #保存为?#35745;?
     
    

    注意事项:

    <一>   jieba分词

    1. 分词后的返回值类型
    2. 分词后的返回值
    3. 如何去除所要分离文本的中英文符号,还有空格符
    import jieba
    wordList = jieba.cut("机器学习,算法对新鲜样本!的?#35270;?#33021;力?#33322;?#27867;化能力",cut_all=False)
    print(type(wordList))  #类型是一个生成器generator
    print(wordList)    #本身是一个生成器对象generator Object
    for list in wordList:
      if list in ",./;'[][email protected]#$%^&*()_+,。、;‘ 【】~!@#¥%……&*()——+《 》?:“{}<>?:\n\r":
        None
      else:
        print(list)

     <二>  对词图进行重新上色的注意事项

    1. recolor(color_func=color)    正确
    2. recolor(color)    错误

    <三>    读取?#35745;?#26102;候的注意事项

    a = np.array(Image.open(路径))

    <四>  python中文件路径注意事项

    1. 使用  \\
    2. 使用  /

    <五>  Spyder中的注释快捷键

    1. 单行注释:Ctrl+1
    2. 块注释:Ctrl+4

    以上所述是小编给大家介绍的Python数据可视化编程 - 词云生成并保存(jieba+WordCloud)详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任?#25105;?#38382;请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常?#34892;?#22823;家对脚本之家网站的支持!

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